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https://repositorio.ufms.br/handle/123456789/5266
Tipo: | Artigo de Periódico |
Título: | Aplicação da análise exploratória de dados na discriminação geográfica do quiabo do Rio Grande do Norte e Pernambuco |
Título(s) alternativo(s): | Application of the exploratory analysis of data in the geographical discrimination of okra of Rio Grande do Norte and Pernambuco |
Autor(es): | Panero, Francisco dos Santos Vieira, Maria de Fátima Pereira Cruz, Ângela Maria Fagundes da Moura, Maria de Fátima Vitória |
Resumo: | Os teores de Cu, Zn, Na, Fe, K, Ca, Mn, Mg, PO4 3-, Cl- e SO4 2- foram determinados nas amostras de quiabo dos municípios de Caruaru e Vitória de Santo Antão, em Pernambuco, assim como nos municípios de Ceará-Mirim, Macaíba e Extremoz no Estado do Rio Grande do Norte. O objetivo deste trabalho é a aplicação de dois métodos de análise exploratória de dados: Análise de Componentes principais - PCA e Análise de Agrupamentos Hierárquicos - HCA na discriminação geográfica do quiabo proveniente dos estados do Rio Grande do Norte e Pernambuco. Os resultados mostraram que Cl- e Na foram os principais elementos para a diferenciação das amostras do Estado do Rio Grande do Norte e as amostras de Pernambuco apresentaram os maiores teores de Fe, Cu, Mn, Mg, Ca, Zn, K, PO4 3- e SO4 2-. Os dois métodos de análise exploratória de dados: PCA e HCA são eficientes para discriminação geográfica do quiabo proveniente do Rio Grande do Norte e Pernambuco. |
Palavras-chave: | Abelmoschus Quimiometria - análise Análise Exploratória de Dados PCA HCA Chemometrics - analysis |
CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::QUIMICA |
Idioma: | por |
País: | Brasil |
Editor: | Fundação Universidade Federal de Mato Grosso do Sul |
Sigla da Instituição: | UFMS |
Tipo de acesso: | Acesso Aberto Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil |
metadata.dc.rights.uri: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ |
URI: | https://repositorio.ufms.br/handle/123456789/5266 |
Data do documento: | 7-Nov-2009 |
Aparece nas coleções: | Orbital: The Electronic Journal of Chemistry |
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Aplicação da análise exploratória de dados na .pdf | 288,92 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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