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Tipo: Outros
Título: Classificação de problemas da OBI e Maratona para treinamentos em Programação Competitiva
Autor(es): FELIPE JUN TAKAHASHI ISHIKAWA
MATEUS DE OLIVEIRA SPOSO
Primeiro orientador: AMAURY ANTONIO DE CASTRO JUNIOR
Resumo: Nos últimos anos, pesquisas acadêmicos demonstraram um interesse crescente em Inteligência Artificial aplicada à educação. Este artigo descreve a classificação manual de exercícios de programação da Olimpíada Brasileira de Informática (OBI) de 2023 e 2024. Em um total de 132 instâncias, analisamos a frequência dos tópicos e o mapeamento dos tópicos por nível e fase. Por fim, discutimos aplicações práticas no programa de educação em programação competitiva da Faculdade de Computação (FACOM), FACOMpetindo.
Abstract: In recent years, academic research has shown a growing interest in applying Artificial Intelligence to education. This paper presents the manual classification of programming exercises from the Brazilian Olympiad in Informatics (OBI) for 2023 and 2024. For a total of 132 instances, we analyzed topic frequency and the mapping of topics by level and stage. Finally, we discuss practical applications in the Faculty of Computing’s (FACOM) competitive programming education program, FACOMpetindo.
País: 
Editor: Fundação Universidade Federal de Mato Grosso do Sul
Sigla da Instituição: UFMS
Tipo de acesso: Acesso Restrito
URI: https://repositorio.ufms.br/handle/123456789/14502
Data do documento: 2026
Aparece nas coleções:Ciência da Computação - Bacharelado (FACOM)

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