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dc.creatorFELIPE JUN TAKAHASHI ISHIKAWA-
dc.creatorMATEUS DE OLIVEIRA SPOSO-
dc.date.accessioned2026-06-25T11:21:07Z-
dc.date.available2026-06-25T11:21:07Z-
dc.date.issued2026pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufms.br/handle/123456789/14502-
dc.description.abstractIn recent years, academic research has shown a growing interest in applying Artificial Intelligence to education. This paper presents the manual classification of programming exercises from the Brazilian Olympiad in Informatics (OBI) for 2023 and 2024. For a total of 132 instances, we analyzed topic frequency and the mapping of topics by level and stage. Finally, we discuss practical applications in the Faculty of Computing’s (FACOM) competitive programming education program, FACOMpetindo.-
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisherFundação Universidade Federal de Mato Grosso do Sulpt_BR
dc.rightsAcesso Restritopt_BR
dc.subject.classificationCiências Exatas e da Terrapt_BR
dc.titleClassificação de problemas da OBI e Maratona para treinamentos em Programação Competitivapt_BR
dc.typeOutrospt_BR
dc.contributor.advisor1AMAURY ANTONIO DE CASTRO JUNIOR-
dc.description.resumoNos últimos anos, pesquisas acadêmicos demonstraram um interesse crescente em Inteligência Artificial aplicada à educação. Este artigo descreve a classificação manual de exercícios de programação da Olimpíada Brasileira de Informática (OBI) de 2023 e 2024. Em um total de 132 instâncias, analisamos a frequência dos tópicos e o mapeamento dos tópicos por nível e fase. Por fim, discutimos aplicações práticas no programa de educação em programação competitiva da Faculdade de Computação (FACOM), FACOMpetindo.pt_BR
dc.publisher.countrynullpt_BR
dc.publisher.initialsUFMSpt_BR
Aparece nas coleções:Ciência da Computação - Bacharelado (FACOM)

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