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https://repositorio.ufms.br/handle/123456789/13460| Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Título: | Inteligência Artificial Aplicada à Análise das Habilidades Centrais nas Provas Teóricas da OBR(2014–2023) |
| Autor(es): | GABRIEL ALVES MASSUDA DUARTE DIOGO DE OLIVEIRA LIMA |
| Primeiro orientador: | AMAURY ANTONIO DE CASTRO JUNIOR |
| Resumo: | Este artigo apresenta uma análise pedagógica das provas teóricas da Olimpíada Brasileira de Robótica (OBR) no período de 2014 a 2023, com foco nas habilidades centrais requeridas à luz da Base Nacional Comum Curricular (BNCC). Utilizando o modelo GPT-4o, as questões foram classificadas por área de conhecimento, componente curricular e nível de competição. Os resultados evidenciam padrões recorrentes e subsidiam o desenvolvimento de materiais educacionais mais direcionados. |
| Abstract: | This paper presents a pedagogical analysis of the theoretical exams of the Brazilian Robotics Olympiad (OBR) from 2014 to 2023, focusing on the core skills required according to the Base Nacional Comum Curricular (BNCC). Using the GPT-4o model, questions were classified by subject area, curriculum component, and competition level. The results highlight recurring patterns and support the development of more targeted educational materials. |
| Palavras-chave: | OBR lógica GPT-4o análise de prova BNCC educação básica olimpíadas científicas. |
| País: | |
| Editor: | Fundação Universidade Federal de Mato Grosso do Sul |
| Sigla da Instituição: | UFMS |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | https://repositorio.ufms.br/handle/123456789/13460 |
| Data do documento: | 2025 |
| Aparece nas coleções: | Engenharia de Computação - Bacharelado (FACOM) |
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| Arquivo | Tamanho | Formato | |
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