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dc.creatorGABRIEL ALVES MASSUDA DUARTE-
dc.creatorDIOGO DE OLIVEIRA LIMA-
dc.date.accessioned2025-12-01T11:26:40Z-
dc.date.available2025-12-01T11:26:40Z-
dc.date.issued2025pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufms.br/handle/123456789/13460-
dc.description.abstractThis paper presents a pedagogical analysis of the theoretical exams of the Brazilian Robotics Olympiad (OBR) from 2014 to 2023, focusing on the core skills required according to the Base Nacional Comum Curricular (BNCC). Using the GPT-4o model, questions were classified by subject area, curriculum component, and competition level. The results highlight recurring patterns and support the development of more targeted educational materials.-
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisherFundação Universidade Federal de Mato Grosso do Sulpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectOBR-
dc.subjectlógica-
dc.subjectGPT-4o-
dc.subjectanálise de prova-
dc.subjectBNCC-
dc.subjecteducação básica-
dc.subjectolimpíadas científicas.-
dc.subject.classificationCiências Exatas e da Terrapt_BR
dc.titleInteligência Artificial Aplicada à Análise das Habilidades Centrais nas Provas Teóricas da OBR(2014–2023)pt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1AMAURY ANTONIO DE CASTRO JUNIOR-
dc.description.resumoEste artigo apresenta uma análise pedagógica das provas teóricas da Olimpíada Brasileira de Robótica (OBR) no período de 2014 a 2023, com foco nas habilidades centrais requeridas à luz da Base Nacional Comum Curricular (BNCC). Utilizando o modelo GPT-4o, as questões foram classificadas por área de conhecimento, componente curricular e nível de competição. Os resultados evidenciam padrões recorrentes e subsidiam o desenvolvimento de materiais educacionais mais direcionados.pt_BR
dc.publisher.countrynullpt_BR
dc.publisher.initialsUFMSpt_BR
Aparece nas coleções:Engenharia de Computação - Bacharelado (FACOM)

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