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https://repositorio.ufms.br/handle/123456789/10470| Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Título: | APRENDIZAGEM DE MÁQUINA E SENSORIAMENTO HIPERESPECTRAL NA PREDIÇÃO DA QUALIDADE FISIOLÓGICA DE SEMENTES DE SOJA |
| Autor(es): | GABRIELA SOUZA OLIVEIRA |
| Primeiro orientador: | LARISSA PEREIRA RIBEIRO TEODORO |
| Resumo: | o objetivo desse trabalho foi encontrar um algoritmo que tenha maior precisão na predição de germinação de sementes de soja, a partir da refletância de duas entradas, semente e folha, e também averiguar qual melhor algoritmo predizia |
| Abstract: | The objective of this work was to find an algorithm that has greater accuracy in predicting soybean seed germination, based on the reflectance of two inputs, seed and leaf, and also to find out which algorithm best predicted |
| Palavras-chave: | árvore de decisão inteligência computacional germinação de sementes Glycine max (L.) Merril. |
| País: | |
| Editor: | Fundação Universidade Federal de Mato Grosso do Sul |
| Sigla da Instituição: | UFMS |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | https://repositorio.ufms.br/handle/123456789/10470 |
| Data do documento: | 2024 |
| Aparece nas coleções: | Agronomia - Bacharelado (CPCS) |
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| Arquivo | Tamanho | Formato | |
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