Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufms.br/handle/123456789/5719
Tipo: Dissertação
Título: Modelos matemáticos de predição de consumo, desempenho e características de carcaça de bovinos Nelore terminados em confinamento
Autor(es): JESSIKA RODRIGUES DE FIGUEIREDO MOURA
Primeiro orientador: Luis Carlos Vinhas Itavo
Resumo: O objetivo foi desenvolver e avaliar modelos para predizer consumo de matéria seca, o desempenho produtivo e as características de carcaça de bovinos Nelore terminados em confinamento. Foram desenvolvidos dois artigos. No capítulo 1, foram utilizados dados oriundos de cinco confinamentos desenvolvidos entre 2016 e 2020, totalizando 144 bovinos Nelore machos não castrados e abatidos aos 24 meses de idade, com peso vivo médio inicial de 345 kg±42 e com peso médio final de 497 kg±57. Foram avaliados desempenho produtivo (ganho médio diário, ganho de peso total no confinamento, peso de abate, rendimento de carcaça, peso de carcaça quente, área de olho de lombo e espessura de gordura subcutânea), com o objetivo de predizer consumo de matéria seca, peso vivo final, peso de carcaça quente, ganho médio diário e ganho de peso total. No capítulo 2 foram utilizados os mesmos dados do primeiro estudo, acrescido do último confinamento realizado na UFMS, em 2021, com 24 bovinos Nelore machos não castrados. O objetivo foi utilizar modelos matemáticos para predizer o rendimento de carcaça, espessura de gordura, área de olho de lombo e força de cisalhamento. Os modelos matemáticos foram avaliados pelo coeficiente de determinação, coeficiente de correlação e concordância e raiz quadrada do quadrado médio do erro. Dessa forma, as melhores equações de predição foram: para consumo de matéria seca (0,2407 + 0,6200.CFDN + 1,0775.CNDT + 0,0007.GPT), peso vivo final (11,9822 + 1,3158.CFDN + 0,9533.PVI + 0,9927.GPT, e -142,1223 +0,9709.CNDT + 0,9468.PVI + 112,8006.GMD + 1,3538.DC), peso de carcaça quente (0,1971.PVI + 0,4476.PVF – 0,2190.DC), ganho de peso total (– 164,8646 + 0,0181.PVF + 1,4038.DC + 110,7189.GMD), ganho médio diário (0,0135.CMS – 0,0051.PVI + 0,0059.PVF), rendimento de carcaça (3,2829CPB – 0,8286.CNDT + 0,0246.PVF – 0,3836.GPT + 0,4195.DC + 39,6007.GMD, e 1,5497.CPB + 0,9562.DC – 0,0043.DC² – 0,3252.GMD²), espessura de gordura subcutânea (5,1928.CMS – 0,1862.CMS² – 9,2198.CFDN + 0,9344.CFDN² – 0,6565.CNDT – 0,0338.DC), área de olho de lombo (– 0,3149.CMS² + 69,1469.CPB + 0,4006.DC – 0,0032.DC²) e força de cisalhamento (2,3139.CPB – 0,0421.CNDT² + 0,0711.DC – 1,1557.GMD), onde CMS = consumo de matéria seca (kg/dia), CPB = consumo de proteína bruta (kg/dia) CFDN = consumo de fibra em detergente neutro (kg/dia); CNDT = consumo de nutrientes digestíveis totais (kg/dia); PVF = peso vivo final (kg); GPT = ganho de peso total (kg), GMD = ganho médio diário (kg/dia); DC = dias em confinamento. Medidas de consumo, desempenho e tempo de confinamento podem ser utilizadas como preditores de consumo, característica de desempenho e carcaça. As equações de predição de consumo de matéria seca, peso vivo final, peso da carcaça quente, ganho médio diário, ganho de peso total e área de olho de lombo apresentaram precisão e acurácia satisfatórias para bovinos Nelore não-castrados terminados em sistemas de confinamento sob condições tropicais.
Abstract: The objective was to develop and evaluate models to predict dry matter intake, productive performance and carcass characteristics through performance and intake measures of Nellore cattle finished in feedlot. Two articles were developed, in chapter 1, were used individual data from five feedlots developed between 2016 and 2020 at the Fazenda Escola da Faculdade de Medicina Veterinária e Zootecnia of the Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS), totaling 144 non-castrated male Nelore cattle and slaughtered at 24 months old, with an average initial body weight of 345 Kg±42 and an average final weight of 497 Kg±57, in which productive performance was evaluated (average daily gain, total feedlot gain, slaughter weight, carcass yield, hot carcass weight, loin eye area and subcutaneous fat thickness), in order to predict dry matter intake, final live weight, hot carcass weight, total weight gain and average daily gain. In chapter 2, the same data from the first one were used, plus the last confinement carried out at UFMS, in 2021, with 24 non-castrated male Nellore cattle, with the objective of predicting carcass yield, subcutaneous fat thickness, ribeye area and shear force. The mathematical models were evaluated by the coefficient of determination, coefficient of correlation and concordance and square root of the mean square of the error. Thus, the best prediction equations were: for dry matter intake (0,2407 + 0,6200.NDFI + 1,0775.TDNI + 0,0007.TWG), final body weight (11,9822 + 1,3158.NDFI + 0,9533.IBW + 0,9927.ADG, and -142,1223 + 0,9709.TDNI + 0,9468.IBW + 112,8006.ADG + 1,3538.DC), hot carcass weight (0,1971.IBW + 0,4476.FBW – 0,2190.DC), total weight gain (– 164,8646 + 0,0181.FBW + 1,4038.DC + 110,7189.ADG), average daily gain (0,0135.DMI – 0,0051.IBW + 0,0059.FBW), slaughter carcass (3,2829.CPI – 0,8286.TNDI + 0,0246.FBW – 0,3836.TWG + 0,4195.DC + 39,6007.ADG, and 1,5497.CPI + 0,9562.DC – 0,0043.DC² – 0,3252.ADG²), subcutaneous fat thickness (5,1928.DMI – 0,1862.DMI² – 9,2198.NDFI + 0,9344.NDFI² – 0,6565.TDNI – 0,0338.DC), ribeye area (– 0,3149.DMI² + 69,1469.CPI + 0,4006.DC – 0,0032.DC²) and shear force (2,3139.CPI – 0,0421.TDNI² + 0,0711.DC – 1,1557.ADG), where DMI = Dry matter intake (kg/day), CPI = Crude protein intake (kg/day) NDFI = Neutral detergent fiber intake (kg/day); TDNI = Total digestible nutrients intake (kg/day); FBW = Final body weight (kg); TWG = Total weight gain (kg), ADG = Average daily gain (kg/day); DC = Days in confinement. Intake, performance and confinement time measures can be used as predictors of dry matter intake, performance trait and carcass. The prediction equations for dry matter intake, final live weight, warm carcass weight, total weight gain, average daily gain and rib eye area showed satisfactory precision and accuracy for non-castrated Nellore cattle finished in confinement systems under conditions tropical.
Palavras-chave: Modelos matemáticos
predição de consumo
desempenho e características
bovinos nelore
confinamento.
País: Brasil
Editor: Fundação Universidade Federal de Mato Grosso do Sul
Sigla da Instituição: UFMS
Tipo de acesso: Acesso Aberto
URI: https://repositorio.ufms.br/handle/123456789/5719
Data do documento: 2023
Aparece nas coleções:Programa de Pós-graduação em Ciência Animal

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