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Tipo: Dissertação
Título: Integração do Modelo AMPL a Plataforma Computacional de Pecuária +Precoce
Autor(es): Morais, Jacons de Souza
Primeiro orientador: Marcelo Augusto Santos Turine
Resumo: Os sistemas de produção têm se tornado cada vez mais eficientes para atender à crescente demanda por alimentos no mundo. Esse ganho de eficiência tem sido propiciado pelos investimentos realizados em novas tecnologias, ferramentas e métodos de produção. Dentre as ferramentas que podem contribuir para a tomada de decisão do produtor estão as ferramentas de simulação como a Plataforma +Precoce (P+P), no entanto, a P+P carece de recursos que possibilitem ao produtor otimizar um determinado indicador técnico de seu sistema de produção. O módulo desenvolvido neste trabalho de mestrado visa permitir ao usuário da P+P obter um arquivo otimizável em uma linguagem de programação matemática para que seja possível obter o melhor valor para determinado indicador, oportunizando uma melhor tomada de decisão pelos gestores.
Abstract: Production systems have become increasingly efficient to meet the growing demand for food in the world. This efficiency gain has been brought about by investments made in new technologies, tools and production methods. Among the tools that can contribute to the decision making of the producer are the simulation tools such as the Plataforma +Precoce (P + P), however, the P + P lacks resources that enable the producer to optimize a certain technical indicator of his production system. The module developed in this project aims to allow the P + P user to obtain an optimizable script file in a mathematical programming language so that it is possible to obtain the best value for a given indicator.
Palavras-chave: Otimização, simulação, pecuária, Plataforma +Precoce
País: Brasil
Editor: Fundação Universidade Federal de Mato Grosso do Sul
Sigla da Instituição: UFMS
Tipo de acesso: Acesso Aberto
URI: https://repositorio.ufms.br/handle/123456789/3620
Data do documento: 2021
Aparece nas coleções:Programa de Pós-graduação em Computação Aplicada

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