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https://repositorio.ufms.br/handle/123456789/13125| Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Título: | INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA ÀS FINANÇAS: Um panorama a partir de estudos internacionais |
| Autor(es): | LEANDRA GOMES DA SILVA |
| Primeiro orientador: | SIBELLY RESCH |
| Resumo: | A Inteligência Artificial e o Aprendizado de Máquina têm sido utilizados em diversas aplicações na área de finanças, mudando processos, criando produtos e novos modelos de negócios. O presente estudo apresenta um panorama da produção científica internacional publicada no período de 2020 a 2025 sobre inteligência artificial e finanças. Trata-se de um estudo bibliográfico e bibliométrico que se utiliza de dados secundários qualitativos e quantitativos. Os resultados apontam: a) que é um campo em crescimento; b) que a China lidera as publicações; c) que a IA está presente numa diversidade de aplicações na área financeira; d) novos modelos têm sido desenvolvidos buscando melhorar os resultados dessas aplicações; e) o campo é marcado por uma tensão entre a rápida evolução técnica e os desafios éticos e regulatórios. A agenda futura de pesquisa deve focar no desenvolvimento de frameworks de governança que garantam a transparência e a auditabilidade dos modelos. |
| Abstract: | Artificial Intelligence and Machine Learning have been employed in a wide range of financial applications, transforming processes, creating new products, and enabling innovative business models. This study provides an overview of the international scientific output published between 2020 and 2025 on artificial intelligence and finance. It is a bibliographic and bibliometric investigation that draws on qualitative and quantitative secondary data. The results indicate that: (a) it is a growing field; (b) China leads in the number of publications; (c) AI is present in a diverse array of financial applications; (d) new models have been developed to improve the performance of these applications; and (e) the field is characterized by a tension between rapid technical advancements and ongoing ethical and regulatory challenges. Future research agendas should focus on developing governance frameworks that ensure model transparency and auditability. |
| Palavras-chave: | Inteligência Artificial Finanças Aplicações. |
| País: | |
| Editor: | Fundação Universidade Federal de Mato Grosso do Sul |
| Sigla da Instituição: | UFMS |
| Tipo de acesso: | Acesso Restrito |
| URI: | https://repositorio.ufms.br/handle/123456789/13125 |
| Data do documento: | 2025 |
| Aparece nas coleções: | Administração - Bacharelado (CPNV) |
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