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Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso
Título: MoneyMate: Democratizing Financial Insights via an AI Chatbot on Messaging Platforms
Autor(es): MATHEUS TAVARES GUERSON
RAFAEL EITARÓ OSHIRO
Primeiro orientador: SAMUEL BENJOINO FERRAZ AQUINO
Resumo: Chatbot de finanças com integração web
Abstract: This paper presents MoneyMate, an open-source, AI-powered financial chatbot designed to streamline personal finance management through seamless integration with web and Telegram platforms. Leveraging advanced Large Language Models within instant messaging environments, MoneyMate enables intuitive, natural language interactions to deliver personalized financial insights and dynamic reports. The system architecture includes a React-based web dashboard, a Node.js back-end using Prisma ORM, and a PostgreSQL database, all deployed on scalable infrastructure to ensure high reliability and performance. This work contributes by demonstrating a practical integration of LLMs into everyday financial routines and offering a modular, open architecture that can be adapted to similar personal finance applications.
Palavras-chave: ChatBot
LLM
Telegram
País: 
Editor: Fundação Universidade Federal de Mato Grosso do Sul
Sigla da Instituição: UFMS
Tipo de acesso: Acesso Aberto
URI: https://repositorio.ufms.br/handle/123456789/12460
Data do documento: 2025
Aparece nas coleções:Ciência da Computação - Bacharelado (FACOM)

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