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https://repositorio.ufms.br/handle/123456789/12460
Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso |
Título: | MoneyMate: Democratizing Financial Insights via an AI Chatbot on Messaging Platforms |
Autor(es): | MATHEUS TAVARES GUERSON RAFAEL EITARÓ OSHIRO |
Primeiro orientador: | SAMUEL BENJOINO FERRAZ AQUINO |
Resumo: | Chatbot de finanças com integração web |
Abstract: | This paper presents MoneyMate, an open-source, AI-powered financial chatbot designed to streamline personal finance management through seamless integration with web and Telegram platforms. Leveraging advanced Large Language Models within instant messaging environments, MoneyMate enables intuitive, natural language interactions to deliver personalized financial insights and dynamic reports. The system architecture includes a React-based web dashboard, a Node.js back-end using Prisma ORM, and a PostgreSQL database, all deployed on scalable infrastructure to ensure high reliability and performance. This work contributes by demonstrating a practical integration of LLMs into everyday financial routines and offering a modular, open architecture that can be adapted to similar personal finance applications. |
Palavras-chave: | ChatBot LLM Telegram |
País: | |
Editor: | Fundação Universidade Federal de Mato Grosso do Sul |
Sigla da Instituição: | UFMS |
Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
URI: | https://repositorio.ufms.br/handle/123456789/12460 |
Data do documento: | 2025 |
Aparece nas coleções: | Ciência da Computação - Bacharelado (FACOM) |
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Arquivo | Tamanho | Formato | |
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15415.pdf | 2,02 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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