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https://repositorio.ufms.br/handle/123456789/10681
Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso |
Título: | Reconstructing Soybean Leaves: Geometric Modeling with Transformers |
Autor(es): | ALBERTO YOSHIRIKI HISANO HIGUTI EDUARDO LOPES DE LEMOS |
Primeiro orientador: | WESLEY NUNES GONCALVES |
Resumo: | O trabalho propõe usar modelos de linguagem para aprimorar a visão computacional, identificar objetos por formas e não só texturas, explorando a interseção entre NLP e visão computacional. |
Abstract: | The work proposes using language models to enhance computer vision, identify objects by shapes rather than just textures, exploring the intersection between NLP and computer vision. |
Palavras-chave: | Sketch Prediction SeqtoSeq Transformer Visão Computacional Processamento de Linguagem Natural Folha de Soja |
País: | |
Editor: | Fundação Universidade Federal de Mato Grosso do Sul |
Sigla da Instituição: | UFMS |
Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
URI: | https://repositorio.ufms.br/handle/123456789/10681 |
Data do documento: | 2024 |
Aparece nas coleções: | Engenharia de Computação - Bacharelado (FACOM) |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Tamanho | Formato | |
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19660.pdf | 2,6 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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