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Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso
Título: Reconstructing Soybean Leaves: Geometric Modeling with Transformers
Autor(es): ALBERTO YOSHIRIKI HISANO HIGUTI
EDUARDO LOPES DE LEMOS
Primeiro orientador: WESLEY NUNES GONCALVES
Resumo: O trabalho propõe usar modelos de linguagem para aprimorar a visão computacional, identificar objetos por formas e não só texturas, explorando a interseção entre NLP e visão computacional.
Abstract: The work proposes using language models to enhance computer vision, identify objects by shapes rather than just textures, exploring the intersection between NLP and computer vision.
Palavras-chave: Sketch Prediction
SeqtoSeq
Transformer
Visão Computacional
Processamento de Linguagem Natural
Folha de Soja
País: 
Editor: Fundação Universidade Federal de Mato Grosso do Sul
Sigla da Instituição: UFMS
Tipo de acesso: Acesso Aberto
URI: https://repositorio.ufms.br/handle/123456789/10681
Data do documento: 2024
Aparece nas coleções:Engenharia de Computação - Bacharelado (FACOM)

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