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https://repositorio.ufms.br/handle/123456789/10465
Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso |
Título: | Análise de dados e identificação de padrões de comportamento e atividade no GitHub |
Autor(es): | VINÍCIUS MOREIRA GALVÃO |
Primeiro orientador: | HUDSON SILVA BORGES |
Resumo: | Este estudo tem como objetivo analisar as interações e os padrões de comportamento dos usuários no GitHub, buscando compreender como os indivíduos colaboram e se engajam no desenvolvimento de repositórios específicos. Ao examinar essas interações, é possível identificar tendências, avaliar níveis de participação e analisar as implicações das práticas colaborativas em projetos de desenvolvimento de software. A pesquisa visa oferecer percepções sobre a dinâmica das contribuições em código aberto, aprofundando a compreensão das dimensões sociais e técnicas da gestão de repositórios e seus impactos para desenvolvedores e mantenedores de projetos. |
Abstract: | This study search to analyze user interactions and behavior patterns on GitHub to understand how individuals collaborate and engage in the development of specific repositories. By examining these interactions, it is possible to identify trends, evaluate participation levels, and assess the implications of collaborative practices in software development projects. The research seeks to provide insights into the dynamics of open-source contribution, offering a deeper understanding of the social and technical dimensions of repository management and its outcomes for developers and project maintainers. |
Palavras-chave: | ciências de dados GitHub mineração de padrões padrões de comportamento desenvolvimento de software FpGrowth repositórios |
País: | |
Editor: | Fundação Universidade Federal de Mato Grosso do Sul |
Sigla da Instituição: | UFMS |
Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
URI: | https://repositorio.ufms.br/handle/123456789/10465 |
Data do documento: | 2024 |
Aparece nas coleções: | Engenharia de Computação - Bacharelado (FACOM) |
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