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Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso
Título: Análise de dados e identificação de padrões de comportamento e atividade no GitHub
Autor(es): VINÍCIUS MOREIRA GALVÃO
Primeiro orientador: HUDSON SILVA BORGES
Resumo: Este estudo tem como objetivo analisar as interações e os padrões de comportamento dos usuários no GitHub, buscando compreender como os indivíduos colaboram e se engajam no desenvolvimento de repositórios específicos. Ao examinar essas interações, é possível identificar tendências, avaliar níveis de participação e analisar as implicações das práticas colaborativas em projetos de desenvolvimento de software. A pesquisa visa oferecer percepções sobre a dinâmica das contribuições em código aberto, aprofundando a compreensão das dimensões sociais e técnicas da gestão de repositórios e seus impactos para desenvolvedores e mantenedores de projetos.
Abstract: This study search to analyze user interactions and behavior patterns on GitHub to understand how individuals collaborate and engage in the development of specific repositories. By examining these interactions, it is possible to identify trends, evaluate participation levels, and assess the implications of collaborative practices in software development projects. The research seeks to provide insights into the dynamics of open-source contribution, offering a deeper understanding of the social and technical dimensions of repository management and its outcomes for developers and project maintainers.
Palavras-chave: ciências de dados
GitHub
mineração de padrões
padrões de comportamento
desenvolvimento de software
FpGrowth
repositórios
País: 
Editor: Fundação Universidade Federal de Mato Grosso do Sul
Sigla da Instituição: UFMS
Tipo de acesso: Acesso Aberto
URI: https://repositorio.ufms.br/handle/123456789/10465
Data do documento: 2024
Aparece nas coleções:Engenharia de Computação - Bacharelado (FACOM)

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