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Data do documento
Título
Autor(es)
Tipo
2023
Abordagens Multimodais com Fusão de Dados em Aprendizado Profundo
Lucas de Souza Rodrigues
Tese
2021
Contagem de Fluxo de Pessoas Utilizando Aprendizado Profundo
PEDRO HENRIQUE DE MORAES
Dissertação
2024
Detecção de Desmatamento no Estado de Mato Grosso do Sul utilizando Segmentação Semântica em imagens bi-temporais dos satélites Landsat 8 e Sentinel 2
Paulo Augusto Arantes Vilela
Dissertação
2020
Exploração de arquiteturas de redes neurais convolucionais para identificação de forrageiras do gênero Bachiaria e Panicum
Luciana Gomes Fazan
Dissertação
2024
Identificação de cultivares do gênero Brachiaria e Panicum utilizando aprendizado profundo
Leonardo Lazarino Crivellaro
Dissertação
2024
Rede neural com conexões densas para previsão de séries temporais de longo prazo
André Quintiliano Bezerra Silva
Tese