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Tipo: Material Didático
Título: [BACKUP MOODLE] APRENDIZADO PROFUNDO
Título(s) alternativo(s): Compatível com a versão 3.11.11 do Moodle
Autor(es): Silva, Jonathan de Andrade
Resumo: Introdução aos conceitos de deep learning (necessidades de Hardware, Backend, front-end); Convolutional Neural Networks - CNNs (histórico, arquiteturas, treinamento, aplicações, práticas); Recurrent Neural Networks - RNN (histórico, arquiteturas, treinamento, aplicações, práticas); Unsupervised Learning networks (autoencoders, sparse coding): histórico, arquiteturas, treinamento, aplicações, práticas; Reinforced Learning networks (histórico, arquiteturas, treinamento, aplicações, práticas).
Abstract: Introduction to deep learning concepts (hardware needs, backend, frontend); Convolutional Neural Networks - CNNs (history, architectures, training, applications, practices); Recurrent Neural Networks - RNN (history, architectures, training, applications, practices); Unsupervised Learning networks (autoencoders, sparse coding): history, architectures, training, applications, practices; Reinforced Learning networks (history, architectures, training, applications, practices).
Palavras-chave: APRENDIZADO
DEEP LEARNING
CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Idioma: por
País: Brasil
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Attribution 3.0 Brazil
metadata.dc.rights.uri: http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/br/
URI: https://repositorio.ufms.br/handle/123456789/12606
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