Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufms.br/handle/123456789/12606
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorSilva, Jonathan de Andrade-
dc.date.accessioned2025-09-17T21:21:08Z-
dc.date.available2025-09-17-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufms.br/handle/123456789/12606-
dc.description.abstractIntroduction to deep learning concepts (hardware needs, backend, frontend); Convolutional Neural Networks - CNNs (history, architectures, training, applications, practices); Recurrent Neural Networks - RNN (history, architectures, training, applications, practices); Unsupervised Learning networks (autoencoders, sparse coding): history, architectures, training, applications, practices; Reinforced Learning networks (history, architectures, training, applications, practices).pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rightsAttribution 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/3.0/br/*
dc.subjectAPRENDIZADOpt_BR
dc.subjectDEEP LEARNINGpt_BR
dc.title[BACKUP MOODLE] APRENDIZADO PROFUNDOpt_BR
dc.title.alternativeCompatível com a versão 3.11.11 do Moodlept_BR
dc.typeMaterial Didáticopt_BR
dc.description.resumoIntrodução aos conceitos de deep learning (necessidades de Hardware, Backend, front-end); Convolutional Neural Networks - CNNs (histórico, arquiteturas, treinamento, aplicações, práticas); Recurrent Neural Networks - RNN (histórico, arquiteturas, treinamento, aplicações, práticas); Unsupervised Learning networks (autoencoders, sparse coding): histórico, arquiteturas, treinamento, aplicações, práticas; Reinforced Learning networks (histórico, arquiteturas, treinamento, aplicações, práticas).pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
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APRENDIZADO PROFUNDO.zipAPRENDIZADO PROFUNDO28,42 MBUnknownVisualizar/Abrir
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