Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufms.br/handle/123456789/9540
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorSantos, Agnaldo Antonio dos-
dc.date.accessioned2024-10-02T17:07:54Z-
dc.date.available2024-10-02-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufms.br/handle/123456789/9540-
dc.description.abstractNão se aplicapt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rightsAttribution 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/3.0/br/*
dc.subjectCiência de Dadospt_BR
dc.subjectBases de Dadospt_BR
dc.subjectMineração de Dadospt_BR
dc.title[BACKUP MOODLE] INTRODUÇÃO A CIÊNCIA DE DADOSpt_BR
dc.title.alternativeCompatível com a versão 3.11.11 do Moodlept_BR
dc.typeMaterial Didáticopt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/8795575643306736-
dc.description.resumoIntrodução à Ciência de Dados. Pandas, IPython, NumPy, Jupyter. Exemplos e estudos de caso. Descoberta de conhecimento em Bases de Dados. Mineração de Dados, Preparação de Dados, Pré-processamento de Dados. Modelagem de dados. Estudo de algoritmo preditivo simples (k-NN). Planejamento de experimentos. Análise de resultados experimentais. Temáticas computacionais sobre a aplicação de Ciências de Dados na preservação ambiental e na preservação da privacidade e dos direitos humanos.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
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