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https://repositorio.ufms.br/handle/123456789/641
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | Guimarães, Fernando Antonio Camargo | - |
dc.date.accessioned | 2011-10-25T18:10:59Z | - |
dc.date.available | 2021-09-30T19:56:12Z | - |
dc.date.issued | 2008 | - |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufms.br/handle/123456789/641 | - |
dc.description.abstract | O presente trabalho tem por objetivo pesquisar e identificar a melhor configuração de rede SOM - Self-Organizing Maps, capaz de apontar a partir das memórias de massa retiradas dos medidores de clientes de alta tensão da concessionária Enersul, potenciais fraudadores. Uma vez determinada a melhor configuração da rede SOM, esta poderá orientar a área de perdas das concessionárias, quais os clientes que apresentem características de fraudadores e que deverão sofrer inspeções. | pt_BR |
dc.description.abstract | The actual presentation target is to research and identify the best configuration for the SOM (Self Organizing Maps) network, ready to show from the mass memories taken from the service provider (Enersul) high tension consumers’ meters’, potential fraudulent consumers. Once established the best SOM network configuration it will be one which will guide the service provider losses department in pointing customers that hint fraudulent characteristics behavior that must go through mandatory inspections. | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Consumo de Energia Elétrica | pt_BR |
dc.subject | Energia Elétrica | pt_BR |
dc.subject | Redes Neurais | pt_BR |
dc.subject | Inteligência Artificial | pt_BR |
dc.title | Detecção de fraudes em consumidores de energia elétrica da classe Alta Tensão Horo Sazonal, utilizando Mapas Auto Organizáveis Self-Organizing Maps (SOM), baseado em análise de memórias de massa | pt_BR |
dc.title.alternative | Fraud Detection in Hourly fashioned Electrical Energy Consumer through the use of Artificial Neural Networks (SOM) based on Mass Memories Analysis | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Pinto, João Onofre Pereira | - |
Aparece nas coleções: | Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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