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https://repositorio.ufms.br/handle/123456789/509
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | Sakamoto, Rodrigo Cesar | - |
dc.date.accessioned | 2011-09-15T13:43:00Z | - |
dc.date.available | 2021-09-30T19:56:19Z | - |
dc.date.issued | 2011 | - |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufms.br/handle/123456789/509 | - |
dc.description.abstract | Muitos problemas práticos são NP-Completos e envolvem um grande volume de dados. A busca por soluções exatas, aproximadas ou ótimas para muitos desses problemas resultaram em diversas técnicas engenhosas, visando, principalmente, a complexidade do problema em termos do tamanho da instância do problema. Uma abordagem alternativa para tentar lidar com a intratabilidade computacional de alguns problemas NP-Completos é a Complexidade Parametrizada. Os algoritmos tratáveis por parâmetro fixo, ou mais conhecidos como algoritmos FPT(Fixed Parameter Tractability), exploram a estrutura da instância do problema limitando a aparentemente inevit avel explos~ao combinatorial na solução do problema (a um parâmetro). Neste trabalho será mostrado como combinar o paralelismo e algoritmos FPT, permitindo a utilização de instâncias ainda maiores na soluçãoo de problemas FPT. Mais precisamente, será apresentado um algoritmo FPT paralelo no modelo BSP/CGM para o problema do 3-Hitting Set, uma adaptação do algoritmo FPT paralelo de Cheetham et al., sendo substituído suas fases, pelo algoritmo de Niedermeier e Rossmanith, e uma implementação de tal algoritmo. | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Teoria dos Grafos | pt_BR |
dc.subject | Algoritmos e Estruturas de Dados | pt_BR |
dc.subject | Algoritmos Úteis e Específicos | pt_BR |
dc.subject | Programação Paralela | pt_BR |
dc.title | Implementações de algoritmos FPT para o problema do 3-Hitting Set utilizando Clusters e grades computacionais | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Mongelli, Henrique | - |
Aparece nas coleções: | Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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Rodrigo Cesar Sakamoto.pdf | 1,06 MB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |
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