Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufms.br/handle/123456789/4272
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dc.creatorKassia Roberta Nogueira da Silva-
dc.date.accessioned2022-01-13T01:02:14Z-
dc.date.available2022-01-13T01:02:14Z-
dc.date.issued2021pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufms.br/handle/123456789/4272-
dc.description.abstractMetals and metalloids are present in matrices of petrochemical origin in the form of organometallic compounds, chelates, organic salts and inorganic salts. The determination of metallic species in petrochemical industry products is essential to assess the quality of these products, as they can cause serious environmental and human health problems. Due to the complexity of petroleum-derived products, using sample preparation procedures that allow the determination of the elements of interest safely and with satisfactory precision and accuracy is essential in chemical analysis. In this sense, the objective of this work was to develop and apply a non-destructive, simple and miniaturized sample preparation procedure based on reverse dispersive liquid-liquid microextraction (R-DLLME) for the joint determination of Ca, Cd, Cu, Fe, K, Mg, Mn, Ni, Pb and Zn in matrices derived from the petrochemical industry employing inductively coupled plasma optical emission spectrometry (ICP OES). For this, some variables inherent to the R-DLLME were optimized with the aid of multivariate statistical analysis applying a complete factorial design 24 followed by the Doehlert matrix. The R-DLLME variables were evaluated using certified reference material containing the selected elements in mineral oil. In the optimized R-DLLME procedure, masses of ≈5.0 g of sample, 1600 µL of the extraction solution in the proportion of 3.75% (v/v) of HNO3:isopropyl alcohol [3:1 (v/v)], heating bath at 80 °C for 10 min, 60 s of vortexing, 3 min of sonication at 54 ºC and 15 min of centrifugation at 3500 rpm were used. The volume of the aqueous phase obtained was adjusted to 15 mL with ultrapure water. Regarding the instrumental parameters, %RSD below 8.57%, linear correlation coefficients above 0.9985 and quantification limits below 119.61 µg L-1 were obtained. Addition and recovery tests were performed and the results obtained comprised between 69.42 and 98.36% with %RSD < 6.39%. The methodology was applied to samples of aviation gasoline (Avgas), diesel oil (B8), regular gasoline, jet fuel (JET-A1), lubricating oil and petroleum jelly and the element contents ranged from 0.1106±0.0064 to 671.9432±11.6848 mg kg-1 Ca, 0.0387±0.0023 to 0.0865±0.0026 mg kg-1 K and 0.0983±0.0008 to 244.8969±9.4325 mg kg-1 Pb. The samples of JET-A1 and Avgas complied with ANP Resolutions 856/2021 and 5/2009, respectively, while for the other samples there are no limits for the determined metals. The relative simplicity of the R-DLLME procedure can be a viable alternative in routine analysis.-
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisherFundação Universidade Federal de Mato Grosso do Sulpt_BR
dc.rightsAcesso Restritopt_BR
dc.subjectPreparo de amostra miniaturizado-
dc.subjectR-DLLME-
dc.subjectanálise estatística multivariada-
dc.subjectespécies metálicas-
dc.subjectprodutos petroquímicos-
dc.subjectICP OES.-
dc.titleDESENVOLVIMENTO E APLICAÇÃO DA MICROEXTRAÇÃO LÍQUIDO-LÍQUIDO DISPERSIVA REVERSA PARA A DETERMINAÇÃO DE METAIS EM DERIVADOS DO PETRÓLEO POR ICP OESpt_BR
dc.typeTesept_BR
dc.contributor.advisor1Jorge Luiz Raposo Junior-
dc.description.resumoMetais e metaloides estão presentes em matrizes de origem petroquímica na forma de compostos organometálicos, quelatos, sais orgânicos e sais inorgânicos. A determinação de espécies metálicas nos produtos da indústria petroquímica é essencial para avaliar a qualidade destes produtos, pois estas podem causar sérios problemas ambientais e à saúde humana. Devido à complexidade dos produtos derivados do petróleo, utilizar procedimentos de preparo de amostra que permitam a determinação dos elementos de interesse de forma segura e com precisão e exatidão satisfatórias é essencial em análise química. Neste sentido, o objetivo deste trabalho foi desenvolver e aplicar um procedimento de preparo de amostra não destrutivo, simples e miniaturizado baseado na microextração líquido-líquido dispersiva reversa (R-DLLME) para determinação conjunta de Ca, Cd, Cu, Fe, K, Mg, Mn, Ni, Pb e Zn em matrizes derivadas da indústria petroquímica empregando a espectrometria de emissão ótica com plasma indutivamente acoplado (ICP OES). Para isso, algumas variáveis inerentes à R-DLLME foram otimizadas com auxílio da análise estatística multivariada aplicando um planejamento fatorial completo 24 seguido da matriz de Doehlert. As variáveis da R-DLLME foram avaliadas utilizando material de referência certificado contendo os elementos selecionados em óleo mineral. No procedimento de R-DLLME otimizado, massas de ≈5,0 g de amostra, 1600 µL da solução extratora na proporção de 3,75% (v/v) de HNO3:álcool isopropílico [3:1 (v/v)], banho de aquecimento em 80 ºC por 10 min, 60 s de agitação em vórtex, 3 min de sonicação a 54 ºC e 15 min de centrifugação a 3500 rpm foram utilizados. O volume da fase aquosa obtida foi ajustado para 15 mL com água ultrapura. Em relação aos parâmetros instrumentais, foram obtidos %RSD inferiores a 8,57%, coeficientes de correlação lineares superiores a 0,9985 e limites de quantificação inferiores a 119,61 µg L-1. Testes de adição e recuperação foram realizados e os resultados obtidos compreenderam entre 69,42 e 98,36% com %RSD < 6,39%. A metodologia foi aplicada em amostras de gasolina de aviação (Avgás), óleo diesel (B8), gasolina comum, combustível de jato (JET-A1), óleo lubrificante e vaselina e os teores variaram de 0,1106±0,0064 a 671,9432±11,6848 mg kg-1 Ca, 0,0387±0,0023 a 0,0865±0,0026 mg kg-1 K e 0,0983±0,0008 a 244,8969±9,4325 mg kg-1 Pb. As amostras de JET-A1 e Avgás atenderam às Resoluções da ANP 856/2021 e 5/2009, respectivamente, enquanto para as demais amostras não há limites para os metais determinados. A relativa simplicidade do procedimento de R-DLLME pode ser uma alternativa viável em análise de rotina.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.initialsUFMSpt_BR
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