Regressão logística aplicada a pecuária de corte

Abstract

O estresse t ermico de bovinos de corte e um assunto de interesse para pesquisadores e investidores da area. Assim, foi desenvolvido um sistema para captar e indicar o n vel de sombreamento em que o animal se encontra, e como consequ^encia, o estado de estresse t ermico do animal. Nesse trabalho, uma extens~ao da regress~ao log stica, a regress~ao log stica multinomial, e utilizada para a obten c~ao de modelos que indiquem do n vel de sombreamento em que bovinos de corte se encontram. Utilizando um procedimento de sele c~ao de modelos, o AIC e o BIC, foram identi cadas vari aveis que melhor expliquem o n vel de sombreamento. Obtendo, como resultado, um modelo com alto poder de previs~ao e com menor quantidade de par^ametros que um modelo saturado.

ABSTRACT - The thermal stress of beef cattle is a subject of interest to researchers and investors in the area. Thus, a system was developed to capture and indicate the level of shading in which the animal is, and as a consequence, the state of thermal stress of the animal. In this work, an extension of the logistic regression, the multinomial logistic regression, is used to obtain models that indicate the level of shading in which beef cattle are found. Using a model selection procedure, AIC and BIC, variables were identi ed that best explain the level of shading. Obtaining, as a result, a model with high predictive power and with fewer parameters than a saturated model.