Fotodiagnóstico de Tuberculose Bovina por Espectroscopia no Infravermelho

Abstract

A tuberculose bovina é uma zoonose de grande impacto causada por Mycobacterium bovis, que traz prejuízos econômicos e riscos à saúde pública, agravados pelas limitações dos métodos diagnósticos tradicionais, frequentemente invasivos e de baixa acessibilidade. Este estudo avaliou o potencial da espectroscopia no infravermelho por transformada de Fourier (FTIR) aliada ao pré-processamento SNV e, em seguidas, submetidos à redução de dimensionalidade por PCA e à classificação por SVM para distinguir entre soros bovinos infectados e controles. As 80 amostras foram analisadas, e a abordagem revelou assinaturas espectrais capazes de discriminar os grupos. O modelo SVM linear apresentou validação cruzada (LOOCV) com acurácia de 70%, sensibilidade de 80% para os infectados e especificidade de 60% para os controles, destacando a viabilidade da técnica em contextos com infraestrutura limitada. Conclui-se que a integração entre FTIR e aprendizado de máquina permite diagnósticos mais eficientes e acessíveis, auxiliando o controle da tuberculose bovina.