Desenvolvimento de um Chatbot Conversacional para Seleção de Mármores e Granitos

Abstract

Este trabalho apresenta o MarmoAI, um chatbot conversacional desenvolvido para ajudar na recomendação e escolha de mármores e granitos. Basicamente, o MarmoAI é baseado em Processamento de Linguagem Natural (PLN) com uma base de conhecimento estruturada em PDF, permitindo oferecer respostas tanto precisas quanto personalizadas para cada usuário. O projeto foi estruturado com Python e Flask como base do sistema, e utilizado o Twilio para fazer a integração com WhatsApp – essa escolha se mostrou fundamental para garantir que a interação fosse realmente fluida e de fácil acesso. Para mensurar os resultados foi utilizada a métrica perplexity, amplamente utilizada na literatura em modelos de linguagem, onde foi obtido uma coerência textual de 94,08. Foi aplicado também uma avaliação de satisfação do usuário com Chatbot. Os resultados obtidos comprovam não apenas a viabilidade técnica da proposta, mas também evidenciam o potencial impacto que sistemas conversacionais como este podem ter no setor de rochas ornamentais, um segmento que tradicionalmente ainda depende muito de consultas presenciais e catálogos físicos.