APLICAÇÃO DO CONTROLE ESTATÍSTICO DE PROCESSO EM UMA LINHA DE ENVASE DE ÓLEO DE SOJA

MURILO DE CEZARO CHIMITI

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Campo DC	Valor	Idioma
dc.creator	MURILO DE CEZARO CHIMITI	-
dc.date.accessioned	2025-07-25T19:42:44Z	-
dc.date.available	2025-07-25T19:42:44Z	-
dc.date.issued	2025	pt_BR
dc.identifier.uri	https://repositorio.ufms.br/handle/123456789/12343	-
dc.description.abstract	Statistical Process Control (SPC) is an essential tool for monitoring variability and ensuring stability in industrial processes. This study aimed to analyze the impact of PET preform quality on the soybean oil bottling process, comparing the performance of two different suppliers. Statistical tools such as control charts X-bar and R for variables and attributes, along with Analysis of Variance (ANOVA), were applied to evaluate process behavior. The results showed that supplier B led to longer downtime and higher production losses. In 2024, the average daily production was 16,685 boxes, while in 2025, after reducing the use of supplier B, production increased to 20,966 boxes per day — a gain of 4,280 boxes. These findings highlight the operational disadvantages of supplier B and the need for supplier change. A 5W2H action plan was developed to support process improvement. The outcomes underscore the relevance of statistical process control in decision-making and process optimization, leading to greater production stability and economic efficiency.	-
dc.language.iso	pt_BR	pt_BR
dc.publisher	Fundação Universidade Federal de Mato Grosso do Sul	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Controle Estatístico de Processo	-
dc.subject	Gestão da Qualidade	-
dc.subject	Linha de Produção.	-
dc.subject.classification	Ciências Exatas e da Terra	pt_BR
dc.title	APLICAÇÃO DO CONTROLE ESTATÍSTICO DE PROCESSO EM UMA LINHA DE ENVASE DE ÓLEO DE SOJA	pt_BR
dc.type	Trabalho de Conclusão de Curso	pt_BR
dc.contributor.advisor1	JOAO BATISTA SARMENTO DOS SANTOS NETO	-
dc.description.resumo	O Controle Estatístico de Processos (CEP) é uma ferramenta essencial para monitorar a variabilidade e garantir a estabilidade de processos industriais. O presente trabalho tem como objetivo analisar os impactos da qualidade de pré-formas PET na produção de óleo envasado por meio de cartas de controle estatístico e análises de variância em uma indústria processadora de soja em Mato Grosso do Sul. Através da aplicação de ferramentas estatísticas como cartas de controle X-barra e R e por atributos, além da análise de variância (ANOVA), foi possível identificar que a marca B apresentou maiores tempos de parada, resultando em perdas expressivas na produção. A média de produção em 2024 foi de 16.685 caixas por dia, enquanto em 2025, após a redução do uso da marca B, a média aumentou para 20.966 caixas por dia — um acréscimo de 4.280 caixas diárias. Essa diferença evidenciou o impacto negativo da marca B no desempenho da linha. Para propor melhorias, foi elaborado um plano de ação 5W2H com foco na troca de fornecedor e na otimização do processo. Os resultados demonstram a eficácia do controle estatístico de processos na tomada de decisões, contribuindo para a estabilidade operacional e a redução de perdas econômicas.	pt_BR
dc.publisher.country	null	pt_BR
dc.publisher.initials	UFMS	pt_BR
Aparece nas coleções:	Engenharia de Produção - Bacharelado (FAENG)

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