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dc.creatorRAFAEL SILVA FIGUEIREDO-
dc.date.accessioned2024-12-11T18:36:46Z-
dc.date.available2024-12-11T18:36:46Z-
dc.date.issued2024pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufms.br/handle/123456789/10842-
dc.description.abstractThe agribusiness sector has been transforming with the use of data analysis technologies, especially with the increasing availability of sensors and images, which enable precise monitoring of crops and more efficient decision-making. This article addresses the importance of data analysis in agribusiness, presenting examples of its application and the challenges related to the integration and processing of information. By analyzing various studies, the aim is to highlight how data analysis can optimize productivity and sustainability in the agricultural sector.-
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisherFundação Universidade Federal de Mato Grosso do Sulpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectAnálise de dados-
dc.subjectagronegócio-
dc.subjectagricultura de precisão-
dc.subjectBig Data-
dc.subjectIoT-
dc.subjectaprendizado de máquina.-
dc.subject.classificationEngenharia / Tecnologiapt_BR
dc.titleA Importância da Análise de Dados no Agronegócio Desafios e Oportunidades .pt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1ROBSON SOARES SILVA-
dc.description.resumoO agronegócio tem se transformado com a utilização de tecnologias de análise de dados, especialmente com a crescente disponibilidade de sensores e imagens, que possibilitam o monitoramento preciso das culturas e a tomada de decisões mais eficientes. Este artigo aborda a importância da análise de dados no agronegócio, apresentando exemplos de sua aplicação e os desafios relacionados à integração e ao processamento das informações. A partir da análise de diversos estudos, busca-se evidenciar como a análise de dados pode otimizar a produtividade e a sustentabilidade no setor agrícola.pt_BR
dc.publisher.countrynullpt_BR
dc.publisher.initialsUFMSpt_BR
Aparece nas coleções:Ciência da Computação - Bacharelado (CPPP)

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