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dc.creatorISADORA SANDRI DA SILVA-
dc.creatorMATEUS BARBOSA CASSIANO-
dc.date.accessioned2024-12-09T14:34:43Z-
dc.date.available2024-12-09T14:34:43Z-
dc.date.issued2024pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufms.br/handle/123456789/10584-
dc.description.abstractThis work explores musical data analysis using the Extract, Transform, and Load (ETL) process to organize and analyze Big Data. The study builds upon previous research focused on musical analyses, now emphasizing metrics such as song popularity and duration by genre. The analysis was conducted using the Pandas, Seaborn, and Matplotlib libraries, providing clear and effective visualizations of the identified patterns. The study highlights the importance of analytical techniques for managing Big Data and generating valuable insights, demonstrating how proper data organization and visualization can deliver strategic and in-depth information on musical trends.-
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisherFundação Universidade Federal de Mato Grosso do Sulpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectBig Data-
dc.subjectETL-
dc.subjectVisualização de Dados-
dc.subject.classificationEngenharia / Tecnologiapt_BR
dc.titleAnálise de Dados Musicais Utilizando Técnicas de Visualizaçãopt_BR
dc.typeArtigo de Eventopt_BR
dc.contributor.advisor1GRAZIELA SANTOS DE ARAUJO-
dc.description.resumoEste trabalho explora a análise de dados musicais utilizando o processo de Extração, Transformação e Carga (ETL) para organizar e explorar Big Data. O estudo expande uma pesquisa anterior focada em análises musicais, agora com ênfase nas métricas de popularidade e duração das músicas por gênero. A análise foi realizada com o uso das bibliotecas Pandas, Seaborn e Mathplotlib, proporcionando uma visualização clara e eficaz dos padrões encontrados. O estudo evidencia a importância de técnicas analíticas para lidar com Big Data e gerar insights valiosos, demonstrando como a organização e visualização adequadas dos dados podem fornecer informações estratégicas e aprofundadas sobre as tendências musicais.pt_BR
dc.publisher.countrynullpt_BR
dc.publisher.initialsUFMSpt_BR
Aparece nas coleções:Engenharia de Computação - Bacharelado (FACOM)

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