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dc.creator-
dc.date.accessioned2024-12-05T13:04:33Z-
dc.date.available2024-12-05T13:04:33Z-
dc.date.issued2024pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufms.br/handle/123456789/10366-
dc.description.abstractNeste trabalho estudamos o Set Team Orienteering Problem (STOP) que consiste em encontrar múltiplas rotas para uma frota de veículos de forma que respeitem uma restrição de tempo e maximizem os lucros coletados, que estão associados a conjuntos de clientes. Para resolver o STOP, propomos um algoritmo branch-and-price juntamente com estratégias para o subproblema de pricing. Como o subproblema de pricing é um problema NP-difícil, usamos uma rexação no estado da arte para problemas de roteamento de veículos, a relaxação ng-route e algumas técnicas de aceleração conhecidas: Decremental State Space Relaxation (DSSR) e o Bidirectional Labelling. Avaliamos nosso algoritmo com instâncias derivadas do Team Orienteering Problem (TOP), uma vez que não existiam instâncias conhecidas para STOP. Os testes mostram que o Bidirectional Labelling tem um impacto positivo no desempenho do algoritmo.-
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisherFundação Universidade Federal de Mato Grosso do Sulpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectOtimização combinatória-
dc.subjectPricing-
dc.subjectRoteamento de Veículos-
dc.subject.classificationCiências Exatas e da Terrapt_BR
dc.titleEstratégias de pricing para o problema de orientação de times com conjuntospt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1EDNA AYAKO HOSHINO-
dc.description.resumoO problema de orientação com conjuntos, é um problem de otimização combinatória e deriva do problema clássico de orientação. Ele consiste em encontrar rotas que visitem um subconjunto de clientes de forma a maximizar os luscos coletados.pt_BR
dc.publisher.countrynullpt_BR
dc.publisher.initialsUFMSpt_BR
Aparece nas coleções:Ciência da Computação - Bacharelado (FACOM)

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