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https://repositorio.ufms.br/handle/123456789/14315| Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Título: | Abordagens de aprendizado de máquina para previsão da resistência do concreto |
| Autor(es): | JORGE FREITAS DA SILVA FILHO |
| Primeiro orientador: | SIDICLEI FORMAGINI |
| Resumo: | Com base na tríade produtor de concreto, laboratório e construtora, o trabalho avalia, no MATLAB, a eficácia de mo-delos de Regressão Linear e Redes Neurais Artificiais para prever a resistência do concreto, principalmente aos 28 dias, utilizando um banco. |
| Abstract: | Based on the triad of concrete producer, laboratory, and construction company, this work evaluates, in MATLAB, the effectiveness of Linear Regression and Artificial Neural Network models to predict the strength of concrete, mainly at 28 days, using a dataset. |
| Palavras-chave: | Concreto usinado Resistência à compressão Traço de concreto Redes Neurais Artificiais Regressão Linear e Previsibilidade |
| País: | |
| Editor: | Fundação Universidade Federal de Mato Grosso do Sul |
| Sigla da Instituição: | UFMS |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | https://repositorio.ufms.br/handle/123456789/14315 |
| Data do documento: | 2026 |
| Aparece nas coleções: | Engenharia Civil - Bacharelado (FAENG) |
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