Mecanismos de Automação usando SLMs

Abstract

Este trabalho investiga e valida a viabilidade dos Pequenos Modelos de Linguagem (SLMs) como uma alternativa eficaz e de baixo custo aos Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) para tarefas de automação. Em resposta aos elevados custos operacionais e computacionais inerentes aos LLMs, propõe-se o emprego de SLMs especializados, que demonstrem potencial para otimizar recursos. O objetivo deste projeto é desenvolver e implementar agentes de Inteligência Artificial práticos, utilizando a plataforma low-code n8n em conjunto com modelos leves auto-hospedados baseados no motor Ollama. A aplicação tem como objetivo a resolução de problemas cotidianos em ambientes acadêmicos, mas que podem ser expandidos para outros cenários sem dificuldades.