https://repositorio.ufms.br/handle/123456789/9753 Wed, 22 Jul 2026 12:33:11 GMT 2026-07-22T12:33:11Z https://repositorio.ufms.br/handle/123456789/14616 Título: Desenvolvimento de uma Plataforma Web para Gestão de Escritórios de Advocacia Abstract: This paper presents the development of Focus LexFlow, a web platform de- signed for the operational management of law firms. The proposal aims to reduce the dispersion of information commonly found in legal routines, such as cases, clients, deadlines, tasks, documents, appointments, financial records, and requests related to the Brazilian General Data Protection Law. The system was developed using a web architecture based on the separation between frontend, backend, and database layers, with Next.js, React, NestJS, TypeScript, Prisma, and PostgreSQL. As a result, a functional platform was obtained with modules for dashboard monitoring, calendar, appointments, cases, people, documents, financial management, reports, auditing, team ma- nagement, permissions, legal calculators, and support for LGPD compliance. Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://repositorio.ufms.br/handle/123456789/14616 2026-01-01T00:00:00Z https://repositorio.ufms.br/handle/123456789/13563 Título: Uma Proposta de Metodologia de Sincronização em Redes de Transporte de Telecomunicações Abstract: Uma Proposta de Metodologia de Sincronização em Redes de Transporte de Telecomunicações Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT https://repositorio.ufms.br/handle/123456789/13563 2025-01-01T00:00:00Z https://repositorio.ufms.br/handle/123456789/13558 Título: Cãoteirinha: Aplicativo Flutter para Gestão da Saúde de Animais de Estimação Abstract: The pet market in Brazil reached R$ 77.3 billion in 2024, consolidating its position as the third largest worldwide. In this context, the adequate control of the vaccination schedule represents a growing challenge for pet owners, who face difficulties in organizing vaccination records and monitoring booster dates. This paper presents the development of the mobile application Cãoteirinha, implemented in Flutter, for managing pet registration and controlling the vaccination history. The research adopted the Lean Startup methodology for validating the business model through a Lean Canvas, integrating Object-Oriented Software Engineering concepts for systematic system documentation. The development utilized object-oriented analysis and design patterns, including Use Case Diagrams, Class Diagrams, and the MVSR architecture. The Lean Canvas identified three main problems: forgetting vaccination and booster dates, disorganization of physical records, and difficulty in sharing information. The proposed solution integrates vaccination record functionalities with application and booster date control, a complete pet profile, push notifications, and digital wallet generation in PDF. The business model is aimed at pet owners aged 25-45 and animal protection NGOs. The architecture developed in Flutter allows for a cross-platform solution (iOS and Android) with a Firebase backend for data persistence and authentication. The UML diagrams document 12 main use cases and 7 fundamental domain classes. Technical validation confirms the feasibility of the implementation, while market analysis demonstrates the solution’s competitive potential. Future work includes implementing other types of animal health records, usability testing with real users, and pilot validation to confirm the business hypotheses formulated in the Lean Canvas. Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT https://repositorio.ufms.br/handle/123456789/13558 2025-01-01T00:00:00Z https://repositorio.ufms.br/handle/123456789/13552 Título: Desenvolvimento de um Chatbot Conversacional para Seleção de Mármores e Granitos Abstract: Este trabalho apresenta o MarmoAI, um chatbot conversacional desenvolvido para ajudar na recomendação e escolha de mármores e granitos. Basicamente, o MarmoAI é baseado em Processamento de Linguagem Natural (PLN) com uma base de conhecimento estruturada em PDF, permitindo oferecer respostas tanto precisas quanto personalizadas para cada usuário. O projeto foi estruturado com Python e Flask como base do sistema, e utilizado o Twilio para fazer a integração com WhatsApp – essa escolha se mostrou fundamental para garantir que a interação fosse realmente fluida e de fácil acesso. Para mensurar os resultados foi utilizada a métrica perplexity, amplamente utilizada na literatura em modelos de linguagem, onde foi obtido uma coerência textual de 94,08. Foi aplicado também uma avaliação de satisfação do usuário com Chatbot. Os resultados obtidos comprovam não apenas a viabilidade técnica da proposta, mas também evidenciam o potencial impacto que sistemas conversacionais como este podem ter no setor de rochas ornamentais, um segmento que tradicionalmente ainda depende muito de consultas presenciais e catálogos físicos. Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT https://repositorio.ufms.br/handle/123456789/13552 2025-01-01T00:00:00Z